前十吃掉93%用量：AI编程工具的真实格局

OpenRouter 按实际 token 调用量排名，前十名吃掉前五十名的 93%，第十名和第五十名差 71 倍。另一张增速榜上挂着 +900% 的那个新工具，恰恰是最不值得追的数字。

先说结论：这不是"谁更强"榜

这两周技术群里转得凶的是两张表。

一张是按实际 token 调用量排的 AI 编程工具榜，另一张是它旁边那个"本周增速"小榜，上面有个名字后面挂着 +900%。

两张表放在一起看很有意思，因为它们回答的是两个完全不同的问题。混着看，一定会看错。

先把话说死：第一张表回答的是"谁正在被真实任务反复跑"，不是"哪个工具更强"。

前十名，吃掉 93%

按 token 消耗量排，前十名长这样：

头名 Hermes Agent 吃掉 47.5T，是第二名 Claude Code 的 3.7 倍。第三名 Kilo Code 跟头名差了 5.3 倍。

前十名加起来约 94.2T，占了 TOP 50 总消耗的 93%。

而第 10 名和第 50 名之间，差了约 71 倍。

（数字是某一时刻的快照，榜单实时滚动，你打开时看到的版本大概率跟我写这篇时不一样。）

三个坑，比榜单本身重要

这一节的分量比上面那张表重得多。

坑一：通道不全。 它统计的是经过 OpenRouter 调用的 tokens。没走这个通道的用量，一个都不在里面。

Claude Code 有大量订阅用户是直连 Anthropic 的，Cursor 走自己的渠道。所以"Cursor 排在第 11"绝对不能理解成"Cursor 用的人少"——它只是没在这个通道里被统计到。这两家的真实用量，榜单压根看不见。

坑二：实时滚动。 不同时间点抓，数字不一样，先后顺序也会变。

坑三，也是最关键的：token 是用量，不是评分。 消耗大，可能只是因为上下文更长、工具调用更频繁，不代表代码写得更好。

就像你不能拿"某餐厅一天用掉多少度电"来判断它好不好吃。

+900% 那位，恰恰最不值得追

增速榜上最扎眼的是 DeepSeek Harness，2.43T，+900%。

九倍增长，听着像下一个现象级产品。

但请先记住一条：基数小的增长率，天然失真。

从 0.2 涨到 2，就是 +900%。从 40 涨到 47，只有 +17%。前者能上头条，后者的绝对增量是前者的二十多倍。

这跟看股票涨幅不看成交额是一个道理。

不过话说回来，DeepSeek Harness 确实值得关注——只是理由不是那个百分比。

它是 DeepSeek 官方开源的 Agent 框架，MIT 协议，命令行缩写 dsh。GitHub 星标在九月初的头几天从 20.6 万涨到 21.3 万，同期 ollama 18 万、transformers 16.5 万。

真正有意思的是它的设计思路：官方一句话概括——一切皆插件。

模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、调度、界面，每一个能力都是插件，都能换、能重组。整个仓库由两百多个小包拼起来。

以及我最喜欢的一条：AI 看到的一切都会记进一份只追加的会话日志——系统提示、推理过程、工具调用与结果、子 Agent 调度、每一次上下文注入，全在。你可以按来源逐条回看，能恢复、能分叉、能重放。

它值得关注的理由是"把 Agent 拆成了能换的零件，并且把每一步都记给你看"，不是那个 900%。

（顺便提醒：它现在还是开发者预览版，官方明说会有破坏性变更。今天跑通的配置，下周升级可能就废了。）

一个意外：游戏开发被悄悄吃下了

榜单里有个细节很少有人提。

第 10 名 Lemonade 和第 21 名 Studs.gg，都是面向 Roblox 游戏开发的工具；第 18 名 GDevelop 是 AI 辅助游戏引擎。

游戏开发是被明显吃下的一个场景，而且看样子不会就此打住。

想想也合理：游戏项目的产出物天生可预览、可试玩，反馈闭环比企业软件短得多，AI 干起来最顺手。

如果你在做游戏相关的事，这张榜单里藏着的信息比头名是谁有用得多。

三个能用的判断标准

说了这么多，落到你自己该怎么选工具：

一看有没有活人在跑。 一个 token 量长期趴着不动的工具，文档写得再漂亮，遇到问题你连个能问的人都找不到。反过来，前十名是被真实任务反复验证过的——哪怕它名次下周会变。

二看别追刚冒头的增速。 追新是人性，但新工具的隐性成本是"没人替你踩过坑"。想试可以，别一上来就把正经项目押上。

三看适不适合你的处境，而不是名次。 这是最重要也最容易被忽略的一条。一个新人直接上 Hermes Agent，未必比先用 Cursor 顺手。榜单说的是"谁在被重度使用"，你的处境说的是"该从哪个下手"——这是两回事。

最后

我把这两张表看了很久，最后记住的不是那几个百分比，是第 10 名和第 50 名之间那 71 倍。

这个数字说明，AI 编程工具这一层已经不是"大家都在起步"的状态了。

有人跑在很前面，有人还停在"装完就没再打开"的阶段。

而差距不在工具本身——在有没有真的拿它去干那些烦人的活。

榜单每周都在变。你手上那个具体问题，还是那个问题。

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